给上海到太原物流图像预处理造成了一定的困难

来源:www.linghan56.com.cn 发布时间：2014-01-13 点击数:

商机中带来挑战智能交通大步向前或遇“门槛”由于我国汽车车牌识别的特殊性，不能直接引进国外的车牌识别技术，同时由于汽车车牌识别的复杂性，采用任何一种单一识别技术均难以奏效。在私家车剧增的现阶段，商机中带来挑战，智能交通大步向前遇“门槛”。由于自然环境下的路面情况比较复杂，导致采集到的车牌图像背景复杂车体本身的干扰，如车辆生产厂家的标志、车体广告、个性车主在车体上的涂鸦等都给图像造成了干扰，都可能会对处理造成影响。由于采集误差、噪声和光线的影响，使得图像质量较差，而且运动又不同程度地造成了图像的恶化，给上海到太原物流图像预处理造成了一定的困难。汽车牌照上目标的大小不同，距离不等，目标尺寸不规范，都存在着一定程度的图像仿射变形和模糊大量的随机噪声的干扰，光线、光照角度的不同，造成车牌区域明暗灰度的无规律变化。
汽车速度往往也会对车牌识别有较大的影响，汽车速度超过70公里/小时，拍摄的汽车图像会产生模糊、扭曲、变形。中国的车辆牌照一般由三种字符组成：汉字、英文字符、阿拉伯数字，所以中国的车辆牌照识别远远难于国外的车辆牌照识别。另一方面，车牌具有不同的颜色，主要分为黄底黑字、蓝底白字、黑底白字等三种，字符与车牌背景的灰度比也不一致。所识别的车辆种类繁多、车型、颜色变化多端，这些因素均给车牌识别增加了难度。 4.为了达到应用的水平，必须要求能够实时地对过往车辆的车牌进行识别，因此上海到太原物流算法不能过于复杂。而大多数的传统方法计算量都偏大，根本无法达到实时的要求。这就要求要另辟蹊径，寻求一种快速精确的定位和识别的方法。在实际情况下由于各类车型不同，大小不同，同一车型的车牌位置不同，加上车身纹理线条复杂，所以在非车牌区域可能形成同车牌区域类似的色彩和纹理，可能导致定位时出现误差。快速准确的找到车牌的位置是一个难题。

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